ما هي طرق تلخيص بيانات المسح؟
- إحدى الطرق المستخدمة لتلخيص بيانات المسح
- الرسومات.
- استخدام المؤشرات.
- استخدم المرئيات لتقديم البيانات.
- ابدأ بكتابة جميع الحقائق الأساسية.
- اكتب ملخص استطلاع قصير.
- ضع تفسيرات تحفيزية أثناء إجراء التحقيق.
- قم بإعداد إحصائيات المسح.
- قائمة النتائج بطريقة سهلة.
- تصدير الرسم البياني.
عرض البيانات باستخدام المرئيات: تعد المرئيات أهم ميزة عند كتابة مقدمات الاستبيان ، والآن لدى الجميع الفرصة لإضافة مجموعة من المخططات الدائرية كمكوِّن إضافي لاستطلاع الرأي والاستطلاع WPForms [1].
تم أيضًا إضافة الكثير من الميزات التي تمكنك من إنشاء تقارير استطلاعية فريدة جدًا لـ WPForms وتوفر فرصة لتخصيص صور الاستطلاع لعرضك التقديمي وتغيير ألوان التخطيط.
اكتب جميع الحقائق الأساسية أولاً: سوف يجذب هذا انتباه القارئ وسيحسن جودة المقدمة. فيما يلي مثال على ملخص استقصائي يستخدم مع الحقائق:
اكتب ملخصًا قصيرًا عن الاستبيان: ولكن يجب أن يتضمن النقاط العامة والمهمة التي تم تناولها في الاستبيان.
اشرح دوافعك عند إجراء التحقيق: وسلط الضوء على أهدافك. الشيء الوحيد الذي يجب الإصرار عليه هو أن جميع الأسئلة التي تتناولها واضحة حتى يتمكن القراء من توقع ما أنت على وشك الكشف عنه ، ويجب عليك أيضًا شرح ما دفعك لإنشاء هذا الاستطلاع.
ضع إحصائيات الاستطلاع: ثم قم بتقييمها في الاستطلاعات ، لأنها تلعب دورًا مهمًا في جذب انتباه القراء ، ثم اشرح ما تشير إليه هذه الأرقام.
صف النتائج بإيجاز: عندما تقوم بجمع الاستبيان وأدرجت الآراء المختلفة ، ستتخذ بالتأكيد إجراءً ، لذلك يجب عليك إبلاغ القارئ بالإجراء الذي ستتخذه والسماح لك بتزويده بمجموعة من التوصيات.
تصدير الرسوم البيانية: أخيرًا ، يجب عليك تصدير مجموعة رسم بياني لنتائجك.
يعد الرسم البياني إحدى الطرق المستخدمة لتلخيص بيانات المسح
من بينها ، تعد المخططات الدائرية أكثر ملاءمة لتوضيح البيانات الاسمية والبيانات الترتيبية الممثلة في المعلومات الديموغرافية ، وما إلى ذلك ، ويمكن استخدامها لتمثيل 6 أقسام أو أقل.
لقراءة جيدة ، عليك أن تطلب حجم البيانات في اتجاه عقارب الساعة ، ولكن إذا كنت تريد وضع فئة أخرى في التمثيل ، فعليك وضعها في نهاية التقسيم.
أساسيات الرسوم البيانية الشريطية: هذا النوع من الرسم البياني مناسب للبيانات الشريطية والترتيبية.إذا كانت البيانات اسمية ، فمن الأفضل ترتيب الفئات من الحد الأقصى إلى الحد الأدنى ، ولكن إذا تم تمثيل البيانات بتقديرات ، فإننا نبدأ من بداية ضعيفة جدًا ، ثم ضعيف ، ثم جيد ، ثم جيد جدًا.
